Tesla agora tem 160.000 clientes usando a versão Beta do Full Self Driving

O protótipo do robô Optimus da Tesla não foi a única coisa que a empresa compartilhou na noite de sexta-feira durante sua apresentação no AI Day. O diretor de piloto automático Ashok Elluswamy subiu ao palco durante o dia de IA da Tesla para falar sobre como o software Full Self Driving da empresa melhorou. Ele revelou que agora existem 160.000 clientes executando o software beta, em comparação com 2.000 a partir desta época do ano passado.

No total, a Tesla diz que houve 35 versões de software do FSD. Em uma sessão de perguntas e respostas no final da apresentação, Musk fez outra previsão – ele fez algumas antes – de que a tecnologia estaria pronta para um lançamento mundial até o final deste ano, mas reconheceu os obstáculos regulatórios e de teste que ainda existiam antes que isso acontecesse.

Depois, o líder de tecnologia da Tesla para planejamento de movimento do piloto automático, Paril Jain, mostrou como o FSD melhorou em interações específicas e pode tomar decisões “semelhantes a humanos”. Por exemplo, quando um Tesla faz uma curva à esquerda em um cruzamento, ele pode escolher uma trajetória que não faça ligações com obstáculos como pessoas atravessando a rua.

Sabe-se que cada Tesla pode fornecer conjuntos de dados para construir os modelos que o FSD usa e, de acordo com o gerente de engenharia da Tesla, Phil Duan, agora a Tesla começará a construir e processar estruturas 3D detalhadas a partir desses dados. Eles disseram que os carros também estão melhorando a tomada de decisões em diferentes situações ambientais, como noite, neblina e chuva.

A Tesla treina o software de IA da empresa em seu supercomputador e, em seguida, envia os resultados aos veículos dos clientes por meio de atualizações de software pelo ar. Para fazer isso, ele processa feeds de vídeo da frota da Tesla de mais de 1 milhão de veículos equipados com câmeras na estrada hoje e possui um simulador construído no Unreal Engine que é usado para melhorar o Autopilot.

A montadora já possui um grande supercomputador baseado em GPU Nvidia e um data center com 30 PB (30.000.000 GB) de imagens armazenadas. A Tesla também está trabalhando em um novo computador personalizado usando chips projetados pela Tesla chamados Dojo, com os quais a empresa diz que pode substituir 72 racks de GPU consistindo de 4.000 GPUs com apenas quatro gabinetes Dojo.

No dia da IA ​​do ano passado, os executivos revelaram os primeiros chips e blocos de treinamento do Dojo, que acabariam se desenvolvendo em um cluster Dojo completo ou “ExaPod”. Hoje, a empresa anunciou que o primeiro ExaPod deve ser concluído no primeiro trimestre de 2023. A empresa planeja construir um total de sete em Palo Alto. Em um sistema de 10 gabinetes, Tesla disse que o Dojo ExaPod quebraria a barreira do ExaFlop de computação e contém 1,3 TB de SRAM de alta velocidade e 13 TB de DRAM de alta largura de banda.

Desde o dia de IA do ano passado, o desenvolvimento do Dojo atingiu alguns marcos, incluindo a instalação do primeiro gabinete Dojo, testando 2,2 MW de teste de carga e agora a empresa está trabalhando a uma taxa de construção de um bloco por dia. O Dojo também foi demonstrado executando um modelo de difusão estável usando 25 matrizes Dojo, criando esta imagem gerada por IA com base em um prompt de “Cybertruck on Mars”.

Todos os veículos Tesla hoje vêm de fábrica com um recurso de assistência ao motorista chamado Autopilot. Por US $ 15.000 adicionais, os proprietários podem comprar a opção Full Self-Driving, que Musk prometeu repetidamente que um dia fornecerá recursos totalmente autônomos aos proprietários de veículos da Tesla. Até o momento, o FSD continua sendo um sistema avançado de assistência ao motorista “Nível 2”, o que significa que o motorista deve permanecer totalmente engajado na operação do veículo enquanto estiver em movimento.

O FSD, que atualmente está disponível para cerca de 160.000 motoristas nos EUA e Canadá, permite que os usuários acessem o sistema de assistência ao motorista parcialmente automatizado do Autopilot nas ruas da cidade e estradas locais. O sistema pretende acelerar e desacelerar, fazer curvas – incluindo curvas à esquerda desprotegidas, que são extremamente difíceis para sistemas automatizados – e reconhece sinais de trânsito e outros sinais de trânsito.

A Tesla entrou em apuros com o governo federal com base em relatos de mau funcionamento do FSD e outros problemas de segurança. A Administração Nacional de Segurança no Tráfego Rodoviário está investigando 16 acidentes nos quais proprietários de veículos Tesla usando o piloto automático colidiram com veículos de emergência estacionários, resultando em 15 feridos e uma fatalidade. A Tesla está enfrentando um possível recall do Autopilot, FSD ou ambos depois que o governo atualizou sua investigação no início deste ano.

A empresa foi acusada de propaganda enganosa por reguladores e processada por clientes por supostamente enganá-los sobre as capacidades de seus veículos. Mas o FSD também é crucial para a visão de Musk de um futuro totalmente autônomo. E o próprio Musk evitou em grande parte quaisquer consequências sérias – até agora – em seus esforços para obscurecer as limitações da tecnologia de direção autônoma da Tesla.

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